Wiss. Mitarbeiter*innen (m/w/d) für Forschung in der Robotik bis zum 31.12.2025 mit 39,83 Wochenstun

Wiss. Mitarbeiter*innen (m/w/d) für Forschung in der Robotik bis zum 31.12.2025 mit 39,83 Wochenstunden (TV-L E13)

Der Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS) in der Fakultät Maschinenbau beschäftigt sich unter der Leitung von Herrn Prof. Dr.-lng. Bernd Kuhlenkötter sowohl in der Grundlagen- als auch in der industrienahen angewandten Forschung mit den Themenschwerpunkten Produktionsautomatisierung, industrielle Robotik, Digitalisierung in der Produktion sowie Produktionsmanagement. Der LPS betreibt dazu eine nach modernsten Gesichtspunkten gestaltete Lern- und Forschungsfabrik (LFF), in der die in den Projekten erarbeiteten theoretischen Konzepte umgesetzt und evaluiert werden. Durch die Demonstration der Ergebnisse in der Fabrik fördert der LPS den Technologie-Transfer in die Wirtschaft. Im neuen Zentrum für das Engineering Smarter Produkt-Service Systeme (ZESS, www.ZESS.institute) besteht zudem eine einzigartige Möglichkeit, die Forschung und Entwicklung im Bereich der Smarten Produkt-Service Systeme mit einem interdisziplinären Team von Wissenschaftlern (m/w/d) unter einem Dach voranzutreiben und interdisziplinär zu vertiefen.
Wir suchen ab sofort einen erfahrenen Roboterexpertenin (m/w/d), der unser Team unterstützt. Sie werden an unserem Lehrstuhl an der Entwicklung, Programmierung und Simulation von Industrierobotern in verschiedensten, neuartigen Produktionsprozessen arbeiten.
Umfang: Vollzeit Dauer: befristet Beginn: nächstmöglich Bewerben bis: 07.10.2024

Ihre Aufgaben

Konzipieren, entwickeln und testen von Robotersystemen
Programmierung von Robotern und deren Steuerung
Integration von Robotern in Produktionsprozesse
Entwicklung von Roboter-Simulationsmodellen in virtuellen Umgebungen
Simulation, Analyse und Optimierung von Roboterbewegungen und -prozessen in der Simulation und in realen Roboterzellen
Einsatz von Künstlicher Intelligenz können bei der Entwicklung von Roboteranwendungen

Ihr Profil

• Programmierung von Industrierobotern
• Bahnplanung von Robotersystemen
• Programmierung und Steuerung von Robotern (z.B. ROS, Python)
• Erfahrung in der Simulation von Roboterbewegungen und -prozessen
• Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen

Berufserfahrung kann je nach Art der Vorbeschäftigung von Vorteil sein.
https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/50aa31c6c9b2050fb9e08b1be15c3...