Offen im Denken
Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.
Einsatzort Campus Duisburg
Einsatzbereich Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Institut für Mechatronik und Systemdynamik, Fachgebiet Mechatronik
Doktorand:in (w/m/d, Nr. 013-25)
EG 13 TV-L
Das Fachgebiet Mechatronik ist Treiber interdisziplinärer Forschung im Bereich der Mechatronik. Wir entwickeln kontinuierlich neue Projektvorhaben in Grundlagenforschung und Transfer, bevorzugt in disziplinübergreifenden Kooperationen mit anderen national und international führenden Partnern.
Wir bieten ein hervorragendes Betriebsklima in einem dynamischen Team junger Talente und erfahrener Wissenschaftler. Für neue Projekte suchen wir fachlich ausgewiesene Teamplayer mit Freude an theoretischer Methodenentwicklung und experimenteller Validierung.
Ein Themenfeld des Fachgebiets stellt die Erforschung von Themen im Bereich Human Factors dar. Hier liegt der Fokus unter anderem auf zukünftigen Mobilitätslösungen.
Besetzungszeitpunkt: schnellstmöglich
Vertragsdauer bis 2026-07-31 (aktuelles Projektende, Folgefinanzierung wird angestrebt)
Arbeitszeit 19 Std. 55 Min (50%, Aufstockung auf 75-100% ist geplant)
Ihre Aufgabenschwerpunkte
- Sie wirken am Forschungsprojekt „Strategische Ladeinfrastrukturplanung zur Elektrifizierung des gesamtstädtischen Verkehrs (STRALI)“ mit. Im Fokus des Projekts steht die Frage wie die für Elektromobilität notwendige Ladeinfrastruktur strategisch aufgebaut und an die Bedürfnisse von Bürgern, Unternehmen und städtischer Verkehrsplanung angepasst werden kann.
- Sie arbeiten an der Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen und Unterstützung bei Verwaltungsaufgaben (beides angestrebt in Abhängigkeit von laufenden Projektfinanzierungen) mit.
Ihr Profil
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Human Factors, Human Computer Interaktion, Automatisierung oder Kognitionswissenschaften von mind. 8 Semestern Regelstudienzeit
- Bereitschaft sich in komplexe Themenfelder einzuarbeiten
- Vorerfahrungen in zielorientierter, strukturierter und eigenverantwortlicher Projektmitarbeit sowie organisatorisches Talent sind erforderlich
- Vorerfahrungen in Themen der Modellbildung und Simulation werden vorausgesetzt
- Erweiterte Programmierkenntnisse in den Programmiersprachen R, MATLAB oder Python sind erwünscht
- Erfahrungen in der Auswertung von empirischen Daten sowie der Modellanalyse werden erwünscht
- Kenntnisse im Umgang mit der Verkehrsflusssimulation SUMO sind vorteilhaft
- Praktische Erfahrungen und Begeisterungsfähigkeit im Bereich der Schnittstelle Mensch-Technik sowie der interdisziplinären Zusammenarbeit sind gewünscht
- Sehr gute Englischkenntnisse in Schrift und Sprache
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zum überdurchschnittlichen Engagement
Im Rahmen der Tätigkeit wird Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation geboten.
Sie erwartet
- ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet in einem forschungsintensiven Umfeld mit internationalem Austausch
- eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial, bei der Sie die vielfältigen Aufgaben und Entwicklungen des Forschungstransfers kennenlernen und Kontakte mit nahezu allen Bereichen der UDE haben
- ein Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
- ein angenehmes Arbeitsklima in einem dynamischen Team
- die Möglichkeit zur Promotion mit zahlreichen Unterstützungsangeboten
- Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder
- Beratung bei familiären Pflegeaufgaben
- ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
- eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze
- attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)
- die Möglichkeit von Homeoffice
Bewerbungsfrist 2025-02-06
Kennziffer 013-25
Bewerbung
Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer 013-25 an Herrn Dr. Magnus Liebherr, Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Ingenieurwissenschaften, 47048 Duisburg, Telefon 0171/2099059, E-Mail magnus.liebherr@uni-due.de.
Informationen zur Stelle
Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter:
http://www.imech.de
Weitere Informationen
Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern.
(www.uni-due.de/diversity)
Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.
Mit Ihrer Bewerbung auf eine der ausgeschriebenen Stellen erklären Sie sich mit den Vorgaben gemäß der Datenschutzgrundverordnung und einer Kontaktaufnahme per Mail ausdrücklich einverstanden. Weitere Informationen zum Datenschutz erhalten Sie hier.
