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Data Scientist/ Data Scientistin für die Wasserwirtschaft (w/m/d)

IHRE AUFGABEN

  • Mitarbeit im BMBF geförderten Projekt zur KI-gestützten Kurzfrist-Hochwasserprognose für kleine Einzugsgebiete in Deutschland
  • Zuarbeiten bei der Entwicklung eines konsistenten Benchmark-Datensatzes für Kurzfrist-Hochwasservorhersagen in kleinen Einzugsgebieten
  • Zuarbeiten für die Entwicklung eines probabilistischen, robusten und resilienten Kurzfrist-Hochwasservorhersagemodells in kleinen Einzugsgebieten für Deutschland
  • Unterstützung zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz hydrologischer Vorhersagen
  • Einbindung der Machine Learning Vorhersagemodelle in die operationellen Abläufe mehrerer Hochwasservorhersagezentralen in Deutschland
  • Unterstützung bei Projekttreffen, Schulungen, Konferenzen sowie Berichtserstellungen in diesem Rahmen

IHR PROFIL

Fachlichliche Anforderungen:
Abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder technisches Studium (Univ.-Diplom, Master) an einer Universität bzw. wissenschaftlichen Hochschule der Hydrologie, Meteorologie, des Bauingenieurwesens, der Geo- oder Umweltwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen Die Voraussetzung wird auch mit einem konsekutiven Masterabschluss an einer wissenschaftlichen Hochschule, Universität oder Gesamthochschule erfüllt.
von Vorteil sind:

  • fundierte Kenntnisse im Bereich Datenmanagement und GIS Erfahrungen
  • Kenntnisse in der Anwendung hydrologischer und/oder meteorologischer Methoden und Modelle
  • Kenntnisse in der Organisation und Auswertung hydrologischer Daten Programmiererfahrung in skriptbasierten Sprachen
  • Persönliche Anforderungen:
  • gutes IT-technisches Verständnis sowie Bereitschaft und Interesse, sich in neue Technologien einzuarbeiten
  • gute Kenntnisse der englischen Sprache
  • hohes Maß an sozialer und kommunikativer Kompetenz sowie Kooperationsfähigkeit
  • Eigeninitiative und Entscheidungsfähigkeit
  • ausgeprägte Fähigkeit zu konzeptionellem Denken sowie Problemlösungskompetenz

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LANUV NRW - Recklinghausen
Duisburg
Unbefristet, Vollzeit

Veröffentlicht am 06.02.2025

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